显着性需要多长时间而

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计已由客户 利益相关者签署（如果适用） 已设置正确的客户群 流量分配 现在是时候看看我们的工作是否得到了回报！ 第五步：假设正确吗？ 是否达到统计学显着性？ 在深入研究并评估您的假设是否正确之前，您需要确保已达到统计显着性。我喜欢 的这个简短定义，它有助于解释这是什么及其重要性。如果您想更深入地了解一些示例， 在 博客上发表的这篇文章值得一读。 许多拆分测试工具实际上会告诉您是否已达到显着性，因此这会减少该过程中的一些艰苦工作。话虽如此，了解其背后的理论仍然是一个。

好主意，这样您就可以在问题发生时发现问题。 就达到统计言，可能很难预测，但这 是一个很酷 阿尔巴尼亚电话号码列表 的工具，可以帮助您做到这一点。 有 另一个与此相关的工具，它允许您确定两个不同测试组之间订单价值的差异。这是如上所述将 连接到 的关键原因之一。 这个假设正确吗？ 是的？伟大的！如果您的测试成功并且转化率有所提高，那就太好了，但是接下来该怎么办呢？首先，您需要了解如何正确地将成功的设计推广到网站，即不依赖 或 向访问者显示设计。在短期内，您可以将 的流量发送给成功。



的设计（如果您还没有这样做），并密切关注这些数字。但在某些时候，您可能需要开发人员的帮助才能直接在网站上部署更改。 当假设不正确时 这将会发生；大多数转化率专家不会谈论他们失败的测试，但它们确实发生了。在这篇文章中，皮普 拉贾（ ）确实谈到了这一点 ，他在这个案例研究中进行了更详细的讨论 ，他说在达到积极结果之前需要进行六次测试。 这里重要的是不要放弃并确保你从这个过程中学到了一些东西。总有一些东西可以从失败的测试中学习，您可以迭代它们并将学到的知识反馈到未来的测试中。